Builder Score

Comment nous évaluons

Le score est un hybrid de 12 composants — 8 axes additifs et 2 gates multiplicatifs pour les facteurs Fatal-Flaw. Nous n'utilisons pas les étoiles iTunes et les chiffres d'avis comme évaluation directe de qualité, mais comme entrée de données pour d'autres composants (par ex. demande comme Sweet-Spot, non linéaire).

Ce que tu vois

Chaque score porte un badge de Tier de confiance. Au lieu de pourcentages, nous affichons quatre Tiers pour clarifier la solidité de l'évaluation :

• Signal fort — ≥75 % de confiance, données complètes.
• Indice — 50–75 %, score plausible, veuillez contre-vérifier.
• Tendance — 25–50 %, fiabilité limitée.
• Données insuffisantes — <25 %, orientatif uniquement.

Les axes avec faible Coverage sont affichés en pointillés sur le radar — les données manquantes sont visibles, non cachées.

Comment nous apprenons

Le score n'est pas un modèle ML. C'est un modèle hybrid versionné et basé sur des règles, qui évolue via quatre mécanismes :

• Croissance des données : snapshots quotidiens affinent la composante Momentum ; corpus plus large → meilleure calibration du Sweet-Spot.
• Activation de versions : les versions du score sont activées manuellement. Les anciennes évaluations affichent « Mise à jour disponible ».
• Feedback Outcome (v3.1) : après un clic Pro sur une niche, feedback optionnel en 1 clic.
• Cross-Validation (v3.2) : prédiction du score vs. résultat réel de construction.

Volontairement absent de v3.0 : apprentissage ML pur, auto-tuning des poids, LLM dans la boucle du score. Nous voulons protéger l'explicitabilité déterministe.

Quels scores montrons-nous, et où ?

Deux scores orthogonaux : le Builder Score évalue la substance de création (opportunity + buildability + risk honnête) ; le Market Snapshot n'est qu'un instantané de marché — jamais une évaluation de création.

Les pages de détail étaient déjà cohérentes ; avec cette mise à jour, le tableau de bord et les listes suivent le même standard.