Builder Score

Come valutiamo

Lo score è un ibrido di 12 componenti — 8 assi additivi e 2 gate moltiplicativi per fattori Fatal-Flaw. Non usiamo le stelle iTunes e i numeri di valutazione come valutazione diretta della qualità, ma come input di dati per altre componenti (ad es. domanda come Sweet-Spot, non lineare).

Cosa vedi

Ogni score porta un badge Confidence-Tier. Invece di percentuali mostriamo quattro Tier, così è chiaro quanto affidabile è la valutazione:

• Segnale Forte — ≥75% di confidenza, dati completi.
• Indicazione — 50–75%, score plausibile, verifica incrociata consigliata.
• Tendenza — 25–50%, capacità informativa limitata.
• Dati Scarsi — <25%, solo orientativo.

Gli assi con bassa Coverage vengono rappresentati tratteggiati nel radar — i dati mancanti sono visibili, non nascosti.

Come impariamo

Lo score non è un modello ML. È un modello ibrido basato su regole versionate, che si evolve attraverso quattro meccanismi:

• Crescita dei Dati: snapshot giornalieri affinano la componente Momentum; corpus più grande → migliore calibrazione Sweet-Spot.
• Attivazione Versioni: Le versioni dello score vengono attivate manualmente. Le valutazioni vecchie mostrano "Aggiornamento disponibile".
• Outcome-Feedback (v3.1): dopo il clic Pro su una nicchia, feedback opzionale in 1 clic.
• Cross-validation (v3.2): Previsione dello score vs. risultato costruttivo effettivo.

Deliberatamente non in v3.0: apprendimento ML puro, auto-tuning dei pesi, LLM nel loop dello score. Vogliamo proteggere la spiegabilità deterministica.

Quali punteggi mostriamo e dove?

Due punteggi ortogonali: il Builder Score valuta la sostanza di build (opportunity + buildability + risk onesto); il Market Snapshot è solo un'istantanea di mercato — mai una valutazione di build.

Le pagine di dettaglio erano già coerenti; con questo aggiornamento dashboard ed elenchi seguono lo stesso standard.