Builder Score
틈새시장을 평가하는 방식 — 기회 × 구현 가능성 × 솔직한 위험도.
모든 것이 어떻게 연결되는가
점수, §1-12 분석, 출처는 하나의 닫힌 시스템을 이룹니다: 각 점수 축은 분석이 설명하는 동일한 실제 데이터에 기반하며 — 축에서 해당 § 근거로 바로 이동할 수 있습니다.
예: 수요 축 92 ← §2(사용자 인식) ← 리뷰 양 + HN/Reddit 신호. 점수는 결코 블랙박스가 아닙니다.
평가 방식
이 점수는 12개 요소의 하이브리드입니다 — 8개의 가산 축과 치명적 결함을 판단하는 2개의 승수 게이트. iTunes 별점과 평가 수를 직접적인 품질 판정이 아니라 다른 요소들의 데이터 입력으로 활용합니다(예: 수요를 Sweet-Spot으로, 선형이 아님).
8개의 가산 축
- 1 · 수요 (Sweet-Spot)
- 2 · 모멘텀 (타이밍)
- 3 · 공략 가능성 (기존 업체 충성도)
- 4 · Wedge × Pain-Intensity
- 5 · 발견 가능성 + 유통
- 6 · 수익화 가능성 + 유지율
- 7 · 전환 비용 (역함수)
- 8 · 트렌드 지속성
2개의 승수 게이트
- 9 · 구현 가능성 (AI 빌더 × 필수 기능)
- 10 · 위험도 (규정준수/플랫폼)
Floor: 어떤 게이트도 점수를 가산 핵심의 20% 아래로 낮출 수 없습니다.
표시 내용
각 점수에는 신뢰도 Tier 배지가 표시됩니다. 백분율 대신 4개 Tier를 표시하여 평가의 신뢰성이 어느 수준인지 명확하게 합니다:
- 강한 신호 — ≥75% 신뢰도, 데이터 완전함.
- 참고 — 50–75%, 점수는 타당하나 재확인 권장.
- 경향 — 25–50%, 설명력 제한적.
- 데이터 부족 — <25%, 참고용만.
Coverage가 낮은 축은 레이더에 점선으로 표시됩니다 — 누락된 데이터는 숨겨지지 않고 시각화됩니다.
개선 방식
이 점수는 ML 모델이 아닙니다. 버전 관리되는 규칙 기반 하이브리드 모델로, 4가지 메커니즘을 통해 진화합니다:
- 데이터 확장: 일일 스냅샷이 모멘텀 요소를 정밀화; 더 큰 코퍼스 → Sweet-Spot 캘리브레이션 개선.
- 버전 활성화: 점수 버전은 수동으로 활성화됩니다. 이전 평가는 '업데이트 가능'으로 표시됩니다.
- 결과 피드백 (v3.1): 틈새시장 클릭 후 선택적 1클릭 피드백.
- 교차 검증 (v3.2): 점수 예측 vs. 실제 구현 결과.
v3.0에서 의도적으로 제외: 순수 ML 학습, 가중치 자동 튜닝, 점수 루프 내 LLM. 결정론적 설명 가능성을 보호하고자 합니다.
어떤 점수를 어디에 보여주는가?
두 개의 직교 점수: Builder Score는 빌드 실질(opportunity + buildability + 정직한 risk)을 평가합니다; Market Snapshot은 시장 스냅샷일 뿐 — 결코 빌드 평가가 아닙니다.
| 페이지 | 기본 | 보조 |
|---|---|---|
| 대시보드 / 니치 개요 | 🛠️ Builder Score | 📊 시장 스냅샷 |
| 니치 상세 | 🛠️ Builder Score | 📊 시장 스냅샷 |
| App 상세 | 🛠️ Builder Score (App) | ⭐ iTunes 별점 |
| App 목록 / Explorer | 🛠️ Builder Score | — |
상세 페이지는 이미 일관적이었습니다; 이번 업데이트로 대시보드와 목록도 동일한 기준을 따릅니다.