Builder Score
Como avaliamos nichos — Oportunidade × Construtibilidade × risco honesto.
Como tudo se conecta
Score, análise §1-12 e fontes formam um sistema fechado: cada eixo de score apoia-se nos mesmos dados reais que a análise explica — você pode saltar de um eixo direto para o raciocínio § correspondente.
Exemplo: eixo de demanda 92 ← §2 (percepção do usuário) ← volume de avaliações + sinais HN/Reddit. O score nunca é uma caixa-preta.
Como avaliamos
O Score é um híbrido de 12 componentes — 8 eixos aditivos e 2 gates multiplicativos para fatores de falha fatal. Não usamos estrelas iTunes e números de avaliações como avaliação direta de qualidade, mas como entrada de dados para outras componentes (p.ex. procura como Sweet-Spot, não linear).
8 eixos aditivos
- 1 · Procura (Sweet-Spot)
- 2 · Momentum (Timing)
- 3 · Atacabilidade (Incumbent-Love)
- 4 · Wedge × Pain-Intensity
- 5 · Descoberta + Distribuição
- 6 · Monetizabilidade + Retenção
- 7 · Switching-Costs (invertido)
- 8 · Trend-Durability
2 gates multiplicativos
- 9 · Construtibilidade (Construtor-IA × Funções obrigatórias)
- 10 · Risco (Compliance/Plataforma)
Floor: nenhum gate pode reduzir o score abaixo de 20 % do núcleo aditivo.
O que vês
Cada Score tem um badge de Confidence-Tier. Em vez de percentagens, mostramos quatro Tiers, para deixar claro como é fiável a avaliação:
- Sinal Forte — ≥75 % confiança, dados completos.
- Indicação — 50–75 %, Score plausível, verifica novamente.
- Tendência — 25–50 %, significância limitada.
- Dados Escassos — <25 %, apenas orientativo.
Eixos com Coverage baixa são representados a tracejado no Radar — dados em falta são visíveis, não ocultos.
Como aprendemos
O Score não é um modelo ML. É um modelo híbrido baseado em regras versionado que evolui através de quatro mecanismos:
- Crescimento de Dados: snapshots diários refinam a componente Momentum; corpus maior → melhor calibração Sweet-Spot.
- Ativação de Versões: Versões de Score são ativadas manualmente. Avaliações antigas mostram "Atualização disponível".
- Feedback de Resultado (v3.1): após clique Pro num nicho, feedback opcional com 1 clique.
- Validação Cruzada (v3.2): Previsão de Score vs. resultado real de construção.
Deliberadamente não em v3.0: aprendizagem pura de ML, auto-tuning de pesos, LLM-no-loop-do-Score. Queremos proteger a explicabilidade determinística.
Quais scores mostramos e onde?
Dois scores ortogonais: o Builder Score avalia a substância de construção (opportunity + buildability + risk honesto); o Market Snapshot é apenas um instantâneo de mercado — nunca uma avaliação de construção.
| Página | Primário | Secundário |
|---|---|---|
| Painel / visão geral de nichos | 🛠️ Builder Score | 📊 Fotografia do mercado |
| Detalhe de nicho | 🛠️ Builder Score | 📊 Fotografia do mercado |
| Detalhe do app | 🛠️ Builder Score (App) | ⭐ Estrelas do iTunes |
| Listas de apps / Explorer | 🛠️ Builder Score | — |
As páginas de detalhe já eram consistentes; com esta atualização o painel e as listas seguem o mesmo padrão.