AppStore Analyzer

Builder Score

Как мы оцениваем ниши — Шанс × Реализуемость × честный риск.

Как всё связано

Оценка, анализ §1-12 и источники образуют замкнутую систему: каждая ось оценки опирается на те же реальные данные, что объясняет анализ — от оси можно сразу перейти к соответствующему рассуждению §.

🎯 Score-Achsen📑 §1-12-Analyse🔎 Quellen

Пример: ось спроса 92 ← §2 (восприятие пользователей) ← объём отзывов + сигналы HN/Reddit. Оценка никогда не чёрный ящик.

Как мы оцениваем

Рейтинг — это гибрид из 12 компонентов — 8 аддитивных осей и 2 мультипликативных Gates для Fatal-Flaw-факторов. Мы используем iTunes-звёзды и числа оценок не как прямую оценку качества, а как входные данные для других компонентов (например, спрос как Sweet-Spot, не линейно).

8 аддитивных осей

  • 1 · Спрос (Sweet-Spot)
  • 2 · Momentum (Timing)
  • 3 · Атакуемость (Incumbent-Liebe)
  • 4 · Wedge × Pain-Intensity
  • 5 · Обнаруживаемость + Distribution
  • 6 · Монетизируемость + Retention
  • 7 · Switching-Costs (инвертировано)
  • 8 · Trend-Durability

2 мультипликативных Gates

  • 9 · Реализуемость (KI-Bauer × обязательные функции)
  • 10 · Риск (Compliance/Platform)

Floor: ни один Gate не может снизить рейтинг ниже 20 % аддитивного ядра.

Что ты видишь

Каждый рейтинг имеет бейдж Confidence-Tier. Вместо процентов мы показываем четыре Tier, чтобы было ясно, насколько надёжна оценка:

  • Сильный сигнал≥75 % уверенности, данные полные.
  • Подсказка50–75 %, рейтинг правдоподобен, пожалуйста, перепроверьте.
  • Тенденция25–50 %, ограниченная информативность.
  • Недостаточно данных<25 %, только ориентировочно.

Оси с низким Coverage отображаются пунктиром на радаре — отсутствующие данные видны, не скрыты.

Как мы учимся

Рейтинг — это не ML-модель. Это версионированная, основанная на правилах гибридная модель, которая развивается через четыре механизма:

  • Рост данных: ежедневные снимки улучшают компоненту Momentum; больший корпус → лучшая калибровка Sweet-Spot.
  • Активация версий: версии рейтинга активируются вручную. Старые оценки показывают «Доступно обновление».
  • Outcome-Feedback (v3.1): после Pro-клика на нишу — опциональный однокликовый feedback.
  • Кросс-валидация (v3.2): прогноз рейтинга vs. фактический результат реализации.

Намеренно не в v3.0: чистое ML-обучение, автоматическое туning весов, LLM в цикле рейтинга. Мы хотим защитить детерминированную объяснимость.

Какие оценки и где мы показываем?

Две ортогональные оценки: Builder Score оценивает суть разработки (opportunity + buildability + честный risk); Market Snapshot — лишь снимок рынка, но не оценка разработки.

СтраницаОсновнойВторичный
Дашборд / обзор ниш🛠️ Builder Score📊 Снимок рынка
Детали ниши🛠️ Builder Score📊 Снимок рынка
Детали приложения🛠️ Builder Score (App)Звёзды iTunes
Списки приложений / Explorer🛠️ Builder Score

Страницы деталей уже были согласованы; с этим обновлением дашборд и списки следуют тому же стандарту.