Builder Score
Niş değerlendirmemiz — Fırsat × Yapılabilirlik × dürüst Risk.
Her şey nasıl bağlanır
Puan, §1-12 analizi ve kaynaklar kapalı bir sistem oluşturur: her puan ekseni, analizin açıkladığı aynı gerçek verilere dayanır — bir eksenden doğrudan ilgili § gerekçesine geçebilirsiniz.
Örnek: talep ekseni 92 ← §2 (kullanıcı algısı) ← yorum hacmi + HN/Reddit sinyalleri. Puan asla kara kutu değildir.
Nasıl değerlendiriyoruz
Puan, 12 bileşenin bir hibridir — 8 toplamsal eksen ve Fatal-Flaw faktörleri için 2 çarpımsal Gate. iTunes yıldızlarını ve değerlendirme sayılarını doğrudan kalite değerlendirmesi olarak kullanmıyoruz, bunun yerine diğer bileşenler için veri girdisi olarak kullanıyoruz (ör. talep Sweet-Spot olarak, doğrusal değil).
8 toplamsal eksen
- 1 · Talep (Sweet-Spot)
- 2 · Momentum (Zamanlama)
- 3 · Saldırılabilirlik (Mevcut-Oyuncu Bağlılığı)
- 4 · Wedge × Pain-Intensity
- 5 · Keşfedilebilirlik + Dağıtım
- 6 · Para Kazanılabilirlik + Retention
- 7 · Switching-Costs (ters)
- 8 · Trend-Durability
2 çarpımsal Gate
- 9 · Yapılabilirlik (AI-Yapıcı × Zorunlu-Özellikler)
- 10 · Risk (Uyum/Platform)
Floor: hiçbir Gate puanı toplamsal çekirdeğin %20'sinin altına çekemez.
Ne görmüş olacaksın
Her puan bir Güven-Tier rozeti taşır. Yüzde yerine dört Tier gösteriyoruz, böylece değerlendirmenin ne kadar güvenilir olduğu açık olur:
- Güçlü Sinyal — ≥75 % güven, veriler tam.
- İpucu — 50–75 %, puan makul, lütfen kontrol edin.
- Eğilim — 25–50 %, sınırlı açıklayıcı.
- Veri Yetersiz — <25 %, yalnızca yönlendirici.
Düşük Coverage'a sahip eksenler radarında kesikli gösterilir — eksik veriler gizli değil, görünür.
Nasıl öğreniyoruz
Puan bir ML modeli değildir. Dört mekanizma üzerinden gelişen, sürümlenmiş, kural tabanlı bir hibrit modeldir:
- Veri-Büyümesi: günlük anlık görüntüler Momentum bileşenini keskinleştirir; daha büyük külliyat → daha iyi Sweet-Spot kalibrasyonu.
- Sürüm-Aktivasyonu: Puan sürümleri el ile etkinleştirilir. Eski değerlendirmeler "Güncelleme mevcut" gösterir.
- Sonuç-Geri Bildirimi (v3.1): bir niş Pro-tıklaması sonrası isteğe bağlı 1-tıklamalık geri bildirim.
- Çapraz-Doğrulama (v3.2): Puan tahmini vs. gerçek İnşa-Sonucu.
Bilinçli olarak v3.0'da değil: saf ML-öğrenme, ağırlıkların Auto-Tuning'i, LLM-in-Score-Loop. Deterministik açıklanabilirliği korumak istiyoruz.
Hangi puanları nerede gösteriyoruz?
İki ortogonal puan: Builder Score geliştirme özünü değerlendirir (opportunity + buildability + dürüst risk); Market Snapshot yalnızca bir pazar anlık görüntüsüdür — asla bir geliştirme değerlendirmesi değil.
| Sayfa | Birincil | İkincil |
|---|---|---|
| Panel / niş genel bakışı | 🛠️ Builder Score | 📊 Pazar görünümü |
| Niş ayrıntısı | 🛠️ Builder Score | 📊 Pazar görünümü |
| App ayrıntısı | 🛠️ Builder Score (App) | ⭐ iTunes yıldızları |
| App listeleri / Explorer | 🛠️ Builder Score | — |
Ayrıntı sayfaları zaten tutarlıydı; bu güncellemeyle panel ve listeler aynı standardı izler.